La única forma de tomar decisiones correctas es analizando los datos de tu proyecto. Hoy vemos cómo puedes hacerlo de forma fácil a través de la analítica web con estos cuatro sencillos pasos.
Según Builtwith, alrededor de cuarenta millones de sitios web tienen instalado Google Analytics como sistema de analítica web. Pero aunque haya tantas páginas web utilizando la herramienta de medición de Google, no quiere decir que todo el mundo revise sus datos con relativa frecuencia. De hecho, Google calcula que sólo el 30% de los usuarios que tienen cuenta en Google Analytics inicia sesión en el sistema con regularidad.
Y si ya este dato del 30% es llamativo, la mayoría de los usuarios que utilizan la herramienta no sabe lo que está viendo o está buscando. Sólo ven una cantidad inmensa de datos que en realidad no son capaces de descifrar.
Si acabas de sentirte reflejado en lo que acabas de leer, hoy vamos a ver un sencillo método de cuatro pasos con el que podrás empezar a analizar los datos de tu proyecto. ¡Vamos allá!
¿Cómo puede mejorar tu proyecto la analítica web?
Antes de nada, como ya vimos en qué es la analítica web, el análisis verdadero de datos siempre lleva aparejado un plan. No basta con que veas las métricas, es necesario que sepas que significan cada una de ellas.
Para ello, la analítica web que vayas a realizar para tu proyecto, se puede resumir en los siguientes cuatro pasos:
- Haz las preguntas correctas: si no sabes lo que quiere saber, nunca sabrás que tienes que buscar.
- Conoce dónde debes buscar la información: no tiene sentido que hagas una pregunta sobre la que no puedes encontrar una respuesta porque no tienes la información disponible. Por lo tanto, averigua qué información tienes disponible en tu proyecto.
- Conoce qué información debes buscar: porque ver o tratar los datos incorrectos te hará tomar decisiones incorrectas para tu proyecto.
- Conoce cómo aplicar el resultado del análisis: debes aplicar las métricas obtenidas para responder tus preguntas.
Estos cuatro pasos, se traducen en:
- Crear el alcance: de esta forma, limitas el contenido e identificas la aplicación de tus resultados.
- Seleccionar la fuente de datos: las fuentes de datos que uses variarán. Por lo tanto, debes seleccionar la correcta en función de cada caso.
- Compilar datos: buscando los datos que son necesarios para responder la información que quieres saber. Recuerda que observar los datos incorrectos te hará tomar decisiones incorrectas.
- Aplicar los datos: recoger el valor de la métrica seleccionada para encontrar la respuesta a tu pregunta y de esa forma comprender cómo puedes mejorar tu proyecto.
Para que puedas verlo más claro, apliquemoslo a un ejemplo real:
- ¿Cuántas ventas tengo en un mes? Una pregunta sencilla y una métrica obligatoria para cualquier proyecto.
- Debes consultar los informes de tu ecommerce. También puedes consultar Google Analytics, pero es probable que tengas un margen de error.
- Busca el total de tus ventas: siempre dentro del alcance de tu pregunta. También puedes utilizar el total anual y dividirlo por el número de meses.
- Aplica el resultado: métrica de ventas básica que puedes usar para otros cálculos.
Otro ejemplo:
- ¿Cuál es la facturación por usuario en el mes de diciembre? Es una pregunta un poco más difícil que la métrica anterior.
- En este caso, deberás consultar los informes de tu ecommerce y Google Analytics. O también, a pesar del margen de error, puedes buscar en Google Analytics para mejorar tu productividad.
- Divide el total de ventas entre el número de usuarios únicos registrados en el mes de diciembre.
- ¿Cómo lo puedes aplicar? Muy simple. Esta métrica de ventas básica te dice el valor de cada usuario de tu proyecto.
Y otro ejemplo más:
- ¿Qué canales de tráfico han tenido mayor impacto en las ventas? Una pregunta un poco más difícil, pero fácil de resolver si aplicas los cuatro pasos.
- En este caso, estás buscando una tendencia del tráfico de tu web, por lo tanto la fuente de datos a utilizar es Google Analytics.
- Identifica tus mejores fuentes de tráfico a través del informe Adquisición.
- ¿Cómo lo puedes aplicar? El informe de Adquisición de Analytics te muestra cuáles son los canales de tráfico más potentes y, por ejemplo, en cuales deberías asignar más presupuesto.
A través del informe de Adquisición > Canales de Google Analytics puedes conocer cual es la principal fuente de tráfico de tu proyecto.
Cómo ves, el análisis de cualquier pregunta que puedas tener sobre la marcha de tu proyecto puedes realizarlo a través de los cuatro pasos que hemos visto. Pero ten siempre presente que tus preguntas siempre van a depender del alcance y los objetivos de tu proyecto.
¿Por qué todos los negocios deben estar basados en datos?
Si todavía tienes alguna duda sobre la utilización de datos en el análisis de tu proyecto, vamos a ver el principal motivo por el que debes utilizar la analítica web en tu proyecto… tomar decisiones.
La razón es muy sencilla. Un proyecto sin datos no puede crecer. Te faltará escalabilidad, información detallada y siempre dependerá de tus ‘pálpitos’. Y solamente existen tres formas para hacer crecer tu proyecto:
- Aumentar el número de nuevas ventas: lo que requiere construir confianza en nuevos usuarios.
- Aumentar el importe de la ventas: lo que requiere la creación de nuevos productos, paquetes o promociones.
- Aumentar la frecuencia de venta: lo que requiere recuperar a tus clientes anteriores.
Por lo que si no tienes forma de cuantificar cualquiera de las tres vías de crecimiento anterior, tu proyecto se estancará.
La analítica de tu proyecto es la forma más segura de tomar las decisiones correctas en tu proyecto. Pero tus decisiones estarán sesgadas si solamente te basas en los promedios de tus métricas. Los promedios no cuentan toda la historia de tu negocio. Usa los promedios como indicadores y profundiza en ellos para encontrar explicaciones y oportunidades de negocio.
Bloques básicos en un análisis de datos
Ya has visto qué necesitas datos. Sin ellos, no puedes tomar las mejores decisiones para la buena marcha de tu proyecto. Pero los datos por sí solos no son suficientes. Necesitas:
- Convertir los datos en ideas accionables: los números se convierten en patrones que pueden explotarse o mejorarse.
- Eliminar sesgos y valores atípicos: el análisis te garantiza que los datos no importantes no sesguen tus resultados.
- Contextualizar tus datos: lo que te proporciona un marco estructural para ayudarte a comprender lo que está sucediendo en tu proyecto.
Los cuatro elementos básicos del análisis de datos
Para realizar cualquier análisis de datos en tu proyecto, vas a necesitar sí o sí:
- Los datos: los utilizarás para identificar las anomalías y explicarlas.
- Una pregunta: aquello que quieres entender o explicar.
- Una hipótesis: es la explicación que propones para tu pregunta que debes probar o refutar.
- Tu contexto de análisis: es la estrategia para contextualizar tus datos. Se dividen en:
- Histórico: ¿Qué te dice tu experiencia qué debes esperar? ¿Has visto patrones estacionales? ¿Cómo has realizado las promociones en el pasado?
- Interno: ¿Has realizado cambios en tu estrategia? ¿Has hecho cambios en tu sitio web? ¿Has hecho cambios en la oferta? ¿Estás promocionando para llegar a nuevas audiencias?
- Externo: ¿Qué cambios están fuera de tu control que pueden influir en tus métricas? ¿Han cambiado tus fuentes de tráfico? ¿Ha cambiado la tecnología de acceso de tus usuarios? ¿Qué has cambiado con respecto a tu competencia?
- Contextual: ¿Estás comparando números absolutos o porcentajes? ¿Están tus baremos sesgados por valores atípicos? ¿Tus datos están correctamente sacados?
Resumiendo…
Puedes hacer todas las acciones de marketing que quieras, que si después no mides los resultados, ninguna habrá servido para nada. La analítica web te brinda un mundo de posibilidades a la hora de poder tomar decisiones sobre tu proyecto. Tan solo debes saber dónde buscar, qué buscar y qué hacer con la información que encuentras.
En la próxima entrega veremos una aproximación al famoso embudo de ventas. ¿En qué consiste? ¿Cuál es el comportamiento del usuario cuando entra en él y pasa por cada una de sus fases? ¿Y cuáles son las métricas que deberías tener en cuenta en cada una de las fases del embudo?
Mientras tanto, puedes instalar Google Analytics en tu proyecto para empezar a obtener datos. Y si en algún momento no tienes claro por donde debes continuar, contacta conmigo.
Así que si no estás midiendo… ¡ya estás tardando! 😉
